Q16 — AWS AIF-C01 第2章

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一家公司由开归据库错误，藸边文档中缺失了一些单词。该公司希望构建一个机器造习模型，能信为缺失的文本提供可能的单词建议。 曾种类型的模型符合这一要求?

• A. 主题建模
• B. 聚类模型
• C. 规定性机器学习模型
• D. 基于BERT的模型 ✓

正确答案: D. 基于BERT的模型

解析

基于BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）的模型是一种预训练的语言表示模型，具有强大的自然语言处理能力。它能够通过理解文本的上下文信息来预测和补全缺失的单词，非常适合用于为缺失的文本提供可能的单词建议。这种模型在处理文本数据、捕捉语言特征和生成合理补全方面表现出色，因此符合题目中公司的需求。 查看全部