Q11 — AWS AIF-C01 第2章

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谢阿近基础模型(FM)时，持续进行预训肯的曾个选项是有益的?

• A. 有助于降低模型的复杂性
• B. 随着时间的推移，模型性能不断提升 ✓
• C. 减少训练所需时间
• D. 优化模型推理时间

正确答案: B. 随着时间的推移，模型性能不断提升

解析

持续预训练能够使模型不断吸收特定领域的术语、表达方式和知识背景，增强对该领域内容的理解和生成能力。通过这一过程，模型可以更有效地适应新领域的特定需求，从而在不改变模型架构的前提下，提升其专业性和性能。因此，随着时间的推移，持续进行预训练有助于模型性能的不断提升。 查看全部