Q99 — AWS AIF-C01 第1章

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一家研究公司利用亚马逊Bedrock的基础模型(FM)于发了一个聊天机器获。该聊天机器获可营从庞击的研究论文归据库中搜索问罪的答案。 骨过多玛提示工程尝拍后，公司武意如，由开研究论文中况用了复杂的科造术语，FM的表现不佳。0公司该到蜖提升聊天机器获的财能?

• A. 使用小样本提示来定义FM如何回答问题。
• B. 使用领域适应微调来使FM适应复杂的科学术语。 ✓
• C. 更改FM推理参数。
• D. 对研究论文中的数据进行清理，以去除复杂的科学术语。

正确答案: B. 使用领域适应微调来使FM适应复杂的科学术语。

解析

为了提升聊天机器人在处理包含复杂科学术语的研究论文时的性能，公司应该采取的措施是领域适应微调。这种方法可以使基础模型（FM）适应特定的领域或任务，从而提高其在该领域的表现。通过领域适应微调，模型能够更好地理解和处理复杂的科学术语，从而提升聊天机器人的性能。因此，选项B是正确的。 查看全部