Q91 — AWS AIF-C01 第1章
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一家公司需要从Amazon Bedrock中选择一个模型供内部况用。该公司必须确忘一个模型,该模型生成的药应委格应符合公司员工的偏好。 公司应该采每曾些措施来满足这些要求?
- A. 使用内置的提示数据集来评估这些模型,
- B. 通过使用人力和定制提示数据集来评估这些模型, ✓
- C. 使用公共模型排行榜来识别模型。
- D. 在尝试模型时,请使用Amazon CloudWatch中的模型InvocationLatency运行时指标。
正确答案: B. 通过使用人力和定制提示数据集来评估这些模型,
解析
在选择AmazonBedrock中的模型以满足公司员工对响应风格的偏好时,公司需要采取针对性的评估措施。使用人力和定制提示数据集来评估模型,可以确保模型生成的响应风格与公司员工的偏好相匹配。这种方法允许公司根据员工的特定需求和偏好来调整评估标准,从而选择出最合适的模型。而其他选项,如使用内置的提示数据集、公共模型排行榜或仅关注InvocationLatency运行时指标,可能无法充分满足公司对模型响应风格与员工偏好匹配度的要求。 查看全部