Q65 — AWS AIF-C01 第1章

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谢阿近基础模型 (FM) 时，曾个选项是持续预培训的好教？

正确答案: B. 随着时间的推移提高模型性能

解析

这道题考察的是对微调基础模型（FM）时持续预培训好处的理解。在机器学习中，持续预培训指的是在模型已经初步训练后，继续用新的数据对其进行训练以提高其性能。这种做法的好处主要在于，随着时间的推移，模型能够学习到更多的信息，从而提高其性能。因此，选项B“随着时间的推移提高模型性能”是正确答案。其他选项如降低模型复杂性、减少训练时间要求、优化模型推理时间，并不是持续预培训的主要好处。 查看全部