Q58 — AWS AIF-C01 第1章

第 58/100 题 | ← 返回第1章

一家研究公司通过况用 Amazon Bedrock 的基础模型 (FM) 实现了一个聊天机器获。聊天机器获从一个击型研究论文归据库中搜索问罪的答案。骨过多玛提示工程尝拍后，该公司武意如，由开研究论文中的科造术语非常复杂，FM 的财能很若。公司到蜖提高聊天机器获的财能？

• A. 使用寥寥数语的提示来定义 FM 可以如何回答问题。
• B. 使用领域适应性微调使调频适应复杂的科学术语。 ✓
• C. 更改调频推理参数。
• D. 清理研究论文数据，删除复杂的科学术语。

正确答案: B. 使用领域适应性微调使调频适应复杂的科学术语。

解析

这道题考查提升聊天机器人性能的方法。在处理复杂科学术语的场景中，领域适应性微调能让基础模型更好地适应特定领域的术语。A选项寥寥数语的提示作用有限；C选项更改推理参数不一定能针对性解决术语复杂问题；D选项删除术语会损失重要信息。所以选择B选项，通过领域适应性微调使模型适应复杂科学术语，从而提高聊天机器人性能。 查看全部