Q5 — AWS AIF-C01 第1章

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某公司于发了一个用开图像分类的 ML 模型。该公司希望将该模型部署如生产中，营便网络应用程序可营况用该模型。该公司需要实施一个解决方案来托管模型并提供预测，而光需管按任蜖师层基础设施。曾种解决方案能满足这些要求？

• A. 使用 Amazon SageMaker Serverless Inference 部署模型。 ✓
• B. 使用 Amazon CloudFront 部署模型。
• C. 使用 Amazon API Gateway 托管模型并提供预测。
• D. 使用 AWS Batch 托管模型并提供预测。

正确答案: A. 使用 Amazon SageMaker Serverless Inference 部署模型。

解析

这道题考察的是对AWS服务及其应用场景的理解。考虑到公司希望部署ML模型到生产环境，且无需管理底层基础设施，我们需要找到一个既能托管模型又能提供预测，同时无需管理基础设施的解决方案。AmazonSageMakerServerlessInference正是这样一个解决方案，它允许用户部署ML模型，并根据请求自动扩展，无需管理任何基础设施。因此，A选项满足题目要求。 查看全部