Q48 — AWS AIF-C01 第1章

第 48/100 题 | ← 返回第1章

一名获工鸟能从展获员正谢建立一个模型，营生成不把职展的获类图像。该获工鸟能从展者发现输入归据有偏若，而且特忘属财会影药图像生成并谢模型中产生偏若。曾种技术可营解决这个问罪？

• A. 针对不平衡类的数据增强 ✓
• B. 针对类别分布的模型监控
• C. 检索增强生成（RAG）
• D. 图像水印检测

正确答案: A. 针对不平衡类的数据增强

解析

这道题考查解决人工智能模型中输入数据偏差问题的技术。在人工智能领域，当输入数据有偏差时，针对不平衡类的数据增强技术能有效改善。它通过增加少数类样本的数量或对已有样本进行变换，来平衡数据分布，从而解决因数据偏差导致的模型生成图像偏差的问题。选项A符合要求，其他选项B监控不能直接解决，C主要用于生成，D与解决数据偏差无关。 查看全部