Q35 — AWS AIF-C01 第1章

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某公司的文档因归据库错误而缺少一些单词。该公司希望建立一个 ML 模型，该模型可营提出潜谢的词语来填补缺失的文本。曾种类型的模型能满足这一要求？

• A. 主题建模
• B. 聚类模型
• C. 规定性 ML 模型
• D. 基于 BERT 的模型 ✓

正确答案: D. 基于 BERT 的模型

解析

这道题考察的是对机器学习模型应用的理解。在这个场景中，公司需要填补缺失的文本，这要求模型能够理解上下文并生成合适的词语。BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型因其强大的语言理解能力，特别是处理上下文相关任务的能力，非常适合这种应用。因此，选择D，即基于BERT的模型，是最合适的。 查看全部