Q44 — AWS SAA-C03 第6章
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Q409. ある企業は、不正行為の防止・検知技術を向上させるために、高性能コンピューティング(HPC)および人工知能(AI)を活用したいと考えています。この企業は、単一のワークロードを可能な限り短時間で完了させるために、分散処理機能を必要としています。 この要件を満たすソリューションはどれですか?
- A. Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)と複数のコンテナを使用する
- B. AWS ParallelCluster および Message Passing Interface(MPI)ライブラリを使用する ✓
- C. Application Load Balancer と Amazon EC2 インスタンスを使用する
- D. AWS Lambda 関数を使用する
正解: B. AWS ParallelCluster および Message Passing Interface(MPI)ライブラリを使用する
解説
AWS ParallelCluster は、Amazon EC2 上に HPC クラスターを迅速かつ簡単にセットアップ・管理できるオープンソースのクラスターマネジメントツールです。MPI ライブラリとの組み合わせにより、ノード間で密に連携する分散並列処理(例:大規模な数値計算やAIトレーニング)を効率的に実行でき、単一ワークロードの高速完了に最適です。一方、Amazon EKS はコンテナオーケストレーション向けであり、HPC向けの最適化やMPI対応は標準ではありません。Application Load Balancer+EC2 は、リクエストの分散には有効ですが、ノード間の低遅延・高帯域通信を前提とするHPCワークロードには不向きです。AWS Lambda はステートレスな短時間実行に特化しており、長時間実行やノード間通信を伴う分散HPC処理には対応していません。