Q37 — AWS SAA-C03 第6章

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Q402. ある企業は、複数のブランド向けにAWS上でいくつかのWebサイトを運用しています。各Webサイトでは、毎日数十ギガバイト規模のWebトラフィックログが生成されます。ソリューションアーキテクトは、この企業の開発者が全社のWebサイトにわたるトラフィックパターンを分析できるようにする、スケーラブルなソリューションを設計する必要があります。この分析は、開発者によって必要に応じて週1回実施され、数か月にわたり継続されます。また、分析には標準SQLによるクエリがサポートされる必要があります。 これらの要件を最もコスト効率よく満たすソリューションはどれですか？

• A. ログをAmazon S3に保存し、Amazon Athenaを用いて分析する ✓
• B. ログをAmazon RDSに保存し、データベースクライアントを用いて分析する
• C. ログをAmazon OpenSearch Service（旧Amazon Elasticsearch Service）に保存し、Amazon OpenSearch Serviceを用いて分析する
• D. ログをAmazon EMRクラスターに保存し、SQLベースの分析をサポートするオープンソースフレームワークを用いる

正解: A. ログをAmazon S3に保存し、Amazon Athenaを用いて分析する

解説

ログをAmazon S3に保存し、Amazon Athenaを用いて分析する方法が、本シナリオにおいて最もコスト効率の高いソリューションです。Amazon S3は、Webトラフィックログを耐久的かつスケーラブルに保存するためのストレージサービスです。Amazon Athenaは、インフラストラクチャの管理やリソースのプロビジョニングを必要とせずに、標準SQLによるログ分析を可能にします。このオンデマンド分析は、数か月にわたり週1回実行されるため、柔軟性とコスト効率の両方を実現できます。さらに、Amazon AthenaはAmazon S3とシームレスに統合されており、大規模なWebトラフィックログの分析に最適です。