Q25 — AWS SAA-C03 第16章
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Q1225. ある企業が、顧客データに基づいてテキストファイルを生成するアプリケーションを運用しています。この企業は、生成されたテキストファイルを Amazon S3 バケットに保存しています。同社は、これらのテキストファイルに含まれる個人を特定できる情報(PII)をできるだけ迅速に検出する必要があります。この要件を満たすソリューションはどれですか?
- A. AWS Lambda 関数を設定して、Amazon S3 バケットからテキストファイルを Amazon Comprehend に送信します。Amazon Comprehend を構成し、テキストファイルをスキャンして結果を返すようにします。 ✓
- B. AWS Lambda 関数を設定して、Amazon S3 バケットからテキストファイルを Amazon Polly に送信します。Amazon Polly を構成し、テキストファイルをスキャンして結果を返すようにします。
- C. Amazon Kendra を有効化し、S3 バケットをデータソースとして設定します。インデックスを作成し、AWS Lambda 関数を構成してそのインデックスをスキャンして PII を検出します。
- D. AWS Lambda 関数を設定して、Amazon S3 バケットからテキストファイルを Amazon Textract に送信します。Amazon Textract を構成し、テキストファイルをスキャンして結果を返すようにします。
正解: A. AWS Lambda 関数を設定して、Amazon S3 バケットからテキストファイルを Amazon Comprehend に送信します。Amazon Comprehend を構成し、テキストファイルをスキャンして結果を返すようにします。
解説
Amazon S3 バケットに保存されたテキストファイル内の個人を特定できる情報(PII)をできるだけ迅速に検出するという要件を満たすため、各選択肢を検討します。主な要件は以下のとおりです:・PII の検出:テキストファイル内の PII(例:氏名、住所、電話番号など)を正確に識別できること。・迅速な検出:ファイルの処理および結果の返却が高速であること。各サービスの特性を確認します:・Amazon Comprehend:自然言語処理(NLP)サービスであり、テキストから PII を検出する機能を提供します。名前、住所、メールアドレス、電話番号などの PII を自動的に認識・分類できます。本要件に最も適したサービスです。・Amazon Polly:テキストを音声に変換する(Text-to-Speech)サービスであり、PII 検出機能はありません。要件とは無関係です。・Amazon Kendra:機械学習を活用したスマート検索サービスで、コンテンツのインデックス作成と検索を目的としています。PII 検出機能は備えておらず、検索用途以外での利用は想定されていません。・Amazon Textract:スキャン済みドキュメント(PDF、画像など)からテキストや表形式データを抽出するサービスです。テキスト抽出には優れていますが、PII の検出や分類は専門ではありません。選択肢の評価:・選択肢 A:S3 イベント(例:オブジェクトのアップロード)をトリガーとして AWS Lambda 関数を実行し、ファイルを Amazon Comprehend に送信して PII を検出させる構成は、要件を完全に満たします。・選択肢 B:Amazon Polly は PII 検出に対応していないため不適切です。・選択肢 C:Amazon Kendra は検索・インデックス作成向けであり、PII 検出には使用できません。・選択肢 D:Amazon Textract はテキスト抽出に特化しており、PII 検出機能は提供していません。最終的な正解は、選択肢 A です。