Q11 — AWS SAA-C03 第16章

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Q1211. ある企業は、構造化データを保存するために Amazon Redshift を、非構造化データを保存するために Amazon S3 を使用しています。この企業は、保存されたデータを分析し、ビジネスインテリジェンス（BI）レポートを作成したいと考えています。また、Amazon Redshift および Amazon S3 と互換性のあるデータ可視化ソリューションが必要です。これらの要件を満たすソリューションはどれですか？

正解: A. Amazon Redshift のクエリエディタ v2 を使用して Amazon Redshift に格納されたデータを分析します。Amazon S3 に格納されたデータの分析には Amazon Athena を使用します。Amazon QuickSight を使用して Amazon Redshift および Athena に接続し、分析結果を可視化してビジネスインテリジェンスレポートを作成します。

解説

企業が求める要件——Amazon Redshift に格納された構造化データと Amazon S3 に格納された非構造化データを分析し、両者と互換性のあるデータ可視化ソリューションでビジネスインテリジェンスレポートを作成する——を満たす最も適切な選択肢は、選択肢 A です。 ・Amazon Redshift クエリエディタ v2：構造化データの分析に最適です。これは Web ベースのインターフェイスであり、Amazon Redshift 内のデータに対して SQL クエリを実行して、簡単に探索・分析できます。 ・Amazon Athena：非構造化データの分析に最適です。サーバーレスの対話型クエリサービスであり、標準 SQL を用いて Amazon S3 内のデータ（例：ログファイル、JSON、CSV など）を容易に分析できます。 ・Amazon QuickSight：データ可視化および BI レポート作成に最適です。完全マネージド型のビジネスインテリジェンスサービスであり、インタラクティブなダッシュボードやレポートの作成・公開が容易です。QuickSight は Amazon Redshift および Amazon Athena の両方に直接接続可能であり、それぞれの分析結果を統合して可視化し、包括的な BI レポートを作成できます。 他の選択肢が不適切な理由： B：Amazon S3 Object Lambda は、S3 GET リクエスト時にデータを変換・処理するための機能であり、データ分析用途ではありません。また、Amazon Managed Grafana は時系列データの監視・可視化に特化しており、Redshift と S3 の両方から構造化／非構造化データを統合して BI レポートを作成する目的には不向きです。 C：Amazon Redshift Spectrum は、Redshift クラスター内にデータをロードせずに Amazon S3 上のデータを直接クエリするための機能であり、「Amazon Redshift に格納されたデータ」を分析するものではありません。したがって、Redshift 内のデータ分析には不適切です（ただし、S3 分析に Athena、可視化に QuickSight を使う点は妥当ですが、Redshift Spectrum の記述が誤りです）。 D：Amazon OpenSearch Service は検索および時系列分析に優れていますが、Redshift の構造化データと S3 の非構造化データを統合して BI レポートを作成するというユースケースには最適ではなく、また Amazon Managed Grafana も前述の通り、包括的な BI レポート作成には向いていません。