Q39 — AWS DVA-C02 第1章

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ある開発者が、Amazon DynamoDBテーブルの変更を処理するサーバーレスアプリケーションを開発しています。開発者は、Lambda関数がDynamoDBテーブルの変更を検出できるように構成する必要があります。開発者は、Lambda関数をどのように構成すべきでしょうか？

• A. Amazon Kinesisデータストリームを作成し、DynamoDBテーブルにアタッチします。データストリームをLambda関数に接続するトリガーを作成します。
• B. Amazon EventBridgeルールを作成して定期的にLambda関数を呼び出します。Lambda関数からDynamoDBテーブルに接続して変更を検出します。
• C. テーブル上でDynamoDB Streamsを有効にします。DynamoDBストリームをLambda関数に接続するトリガーを作成します。 ✓
• D. Amazon Kinesis Data Firehose配信ストリームを作成し、DynamoDBテーブルにアタッチします。配信ストリームのターゲットをLambda関数に設定します。

正解: C. テーブル上でDynamoDB Streamsを有効にします。DynamoDBストリームをLambda関数に接続するトリガーを作成します。

解説

DynamoDBテーブルの変更を検出するための最良の方法は、DynamoDB Streamsを有効にすることです。DynamoDB Streamsは、テーブルの変更をリアルタイムでキャプチャし、それらを接続されたLambda関数に送信するストリーミングサービスです。したがって、この要件を満たす最適な選択肢はCです。他の選択肢は、定期的なポーリングやKinesisデータストリーム、Kinesis Data Firehoseの使用を含み、最も直接的かつ効果的な方法ではありません。 【灯笼考证提供：swufelp1999】