Q40 — AWS DOP-C02 第2章

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ある企業が、顧客のWebサイトおよびモバイルアプリケーションでの行動を監視するアプリケーションを運用しています。このアプリケーションは、Amazon ElastiCache for Redisを直書きキャッシュとして使用し、Amazon RDS for PostgreSQLデータベースを長期ストレージとして使用しています。アプリケーションが顧客操作を記録するリクエストを受け取ると、Redisクラスターとデータベースの両方に同時に書き込みます。さらに、このアプリケーションは各顧客のデータに基づいてコンテンツ推薦を生成します。

• A. RedisクラスターのElastiCachePrimaryEngineCPUUtilizationメトリクスに対してターゲットトラッキング自動スケーリングポリシーを作成します。自動スケーリングポリシーを構成してRedisクラスターのシャード数を増減させます。推薦アプリケーションを更新し、クラスタ構成エンドポイントを使用してRedisにアクセスするようにします。 ✓
• B. RedisクラスターのElastiCachePrimaryEngineCPUUtilizationメトリクスに対してターゲットトラッキング自動スケーリングポリシーを作成します。自動スケーリングポリシーを構成してRedisクラスターのシャード数を増減させます。推薦アプリケーションを更新し、クラスターの読み取り専用エンドポイントを使用してRedisにアクセスするようにします。
• C. RedisクラスターのElastiCachePrimaryEngineCPUUtilizationメトリクスに対してスケジュール型自動スケーリングポリシーを作成します。自動スケーリングポリシーを構成してRedisクラスターに読み取り専用レプリカを追加します。推薦アプリケーションを更新し、クラスタ構成エンドポイントを使用してRedisにアクセスするようにします。
• D. RedisクラスターのElastiCachePrimaryEngineCPUUtilizationメトリクスに対してスケジュール型自動スケーリングポリシーを作成します。自動スケーリングポリシーを構成してRedisクラスターに読み取り専用レプリカを追加します。推薦アプリケーションを更新し、Redisではなくデータベースの読み取り専用エンドポイントを使用するようにします。

正解: A. RedisクラスターのElastiCachePrimaryEngineCPUUtilizationメトリクスに対してターゲットトラッキング自動スケーリングポリシーを作成します。自動スケーリングポリシーを構成してRedisクラスターのシャード数を増減させます。推薦アプリケーションを更新し、クラスタ構成エンドポイントを使用してRedisにアクセスするようにします。

解説

https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/Endpoints.html