Q83 — AWS DEA-C01 第1章

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データエンジニアは、非重要ではないテーブルにデータを処理および挿入するAmazon Redshiftストアドプロシージャのテストを完了しました。エンジニアは、このストアドプロシージャを毎日自動的に実行したいと考えています。 この要件を最もコスト効率よく満たすソリューションはどれですか？

• A. AWS Lambda関数を作成し、cronジョブをスケジュールしてストアドプロシージャを実行する。
• B. Amazon EC2 Spot InstanceでAmazon Redshift Data APIを使用して、ストアドプロシージャをスケジュールおよび実行する。
• C. クエリエディタv2を使用して、スケジュールに従ってストアドプロシージャを実行する。 ✓
• D. AWS Glue Pythonシェルジョブをスケジュールして、ストアドプロシージャを実行する。

正解: C. クエリエディタv2を使用して、スケジュールに従ってストアドプロシージャを実行する。

解説

この要件を満たすために考慮すべき核心はコスト効率です。オプションAは、追加のAWS Lambdaサービスコストを発生させます。オプションBはEC2 Spot Instanceを使用することでコスト削減が可能かもしれませんが、管理の複雑さが増し、ストアドプロシージャの定期実行よりも経済的とは限りません。オプションDも同様にAWS Glueサービスを導入し、コストを増加させます。オプションCは、Redshiftに組み込まれたクエリエディタv2を用いてストアドプロシージャをスケジュール実行するものであり、追加のサービスを必要としないため、最もコスト効率の良い選択です。したがって、答えはCです。