Q59 — AWS DEA-C01 第1章

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ヘルスケア会社は、ウェアラブルデバイス、病院機器、患者記録からリアルタイムの健康データをストリーミングするためにAmazon Kinesis Data Streamsを使用しています。 データエンジニアは、ストリーミングデータを処理するソリューションを見つける必要があります。データエンジニアは、データをAmazon Redshift Serverlessデータウェアハウスに保存する必要があります。このソリューションは、ストリーミングデータおよび前日のデータのニアリアルタイム分析をサポートする必要があります。

• A. データをAmazon Kinesis Data Firehoseにロードします。データをAmazon Redshiftにロードします。
• B. Amazon Redshiftのストリーミングインジェスチョン機能を使用します。 ✓
• C. データをAmazon S3にロードします。COPYコマンドを使用してデータをAmazon Redshiftにロードします。
• D. Amazon AuroraのゼロETL統合をAmazon Redshiftと連携させます。

正解: B. Amazon Redshiftのストリーミングインジェスチョン機能を使用します。

解説

ニアリアルタイムのストリーミングデータ分析および前日のデータ分析という要件を満たし、かつ運用負荷を最小限に抑えるには、Amazon Redshiftのストリーミングインジェスチョン機能を直接活用するのが最適です。この機能により、Amazon Kinesis Data StreamsからデータをAmazon Redshiftに直接ストリーミングでき、中間ストレージや追加のデータ処理ステップを必要としないため、運用の複雑性が低減されます。したがって、選択肢Bがこれらの要件を満たし、運用負荷が最小のソリューションです。