Q47 — AWS DEA-C01 第1章

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データエンジニアは、Amazon EMRおよびAmazon Athenaクエリを通じてユーザーがアクセスする中央メタデータリポジトリを維持する必要があります。このリポジトリは多数のテーブルのスキーマおよびプロパティを提供する必要があります。一部のメタデータはApache Hiveに格納されています。データエンジニアは、Hiveから中央メタデータリポジトリへメタデータをインポートする必要があります。 これらの要件を満たすソリューションのうち、最も少ない開発負荷で実現できるのはどれですか？

• A. Amazon EMRおよびApache Rangerを使用します。
• B. EMRクラスター上にHiveメタストアを使用します。
• C. AWS Glue Data Catalogを使用します。 ✓
• D. Amazon RDS for MySQL DBインスタンス上のメタストアを使用します。

正解: C. AWS Glue Data Catalogを使用します。

解説

AWS Glue Data Catalogは、Amazon EMRおよびAmazon AthenaなどAWSサービス向けに完全マネージドなメタデータストアサービスであり、Hiveとの互換性を備えています。これにより、データエンジニアは追加の開発作業なしに、既存のHiveメタストアからメタデータを容易にインポートできます。選択肢Cは、AWS Glue Data Catalogの既存機能とHive互換性を活用することで、最小限の開発負荷で要件を満たします。他の選択肢（AおよびD）は追加の設定が必要であり、Bはこのような統合に最適化されていません。