Q65 — AWS AIF-C01 第3章

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ある企業が過去30日間の毎時の気温データを収集しました。同社は、今後24時間の気温を予測するMLモデルをトレーニングしたいと考えています。どの手法がこの要件を満たしますか？

正解: C. 予測アルゴリズム

解説

今後24時間の気温を予測することは、典型的な時系列予測問題です。予測アルゴリズム、特に時系列データに適用可能なアルゴリズムは、過去30日間の毎時の気温データといった歴史的データに基づき、データ内のパターンを学習・識別し、将来の値を予測することができます。クラスタリングアルゴリズムはデータセットを異なるグループまたはカテゴリに分割するために使用され、異常検出アルゴリズムはデータセット内で大多数のデータと著しく異なるデータポイントを識別するために使用され、分類アルゴリズムは入力データを事前に定義されたカテゴリに割り当てるために使用されます。これらはいずれも、将来の気温を予測するというシナリオには適用できません。したがって、この要件を満たすアルゴリズムは予測アルゴリズムです。