Q56 — AWS AIF-C01 第3章
第 56/100 問 | ← 第3章
ある企業が、Amazon SageMaker を用いてMLソリューションの開発を開始しようとしています。同社には、データクリーニングおよび準備用のスクリプトを作成できる熟練したスタッフがいません。この企業は、スクリプト作成の必要性を最小限に抑えつつ、データクリーニングおよび準備を行うために、どのSageMaker機能を活用できますか?
- A. SageMaker Data Wrangler ✓
- B. SageMaker Feature Store
- C. SageMaker Clarify
- D. SageMaker Pipelines
正解: A. SageMaker Data Wrangler
解説
本問は、Amazon SageMaker の機能に関する知識を問うものです。SageMaker は、ML ワークフロー全体をサポートする包括的な機械学習プラットフォームであり、多数のツールおよび機能を提供します。その中で、SageMaker Data Wrangler は、ドラッグ&ドロップ式の視覚的インターフェースを備えたデータ準備ツールであり、スクリプト作成の必要性を最大限に削減できます。したがって、データクリーニングおよび準備用スクリプトを作成できるスタッフがいない企業にとって、SageMaker Data Wrangler の利用は理想的な選択です。