Q50 — AWS AIF-C01 第3章
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ある企業が、生成AIの基礎モデル(FM)を活用して、特定分野向けのテキスト生成ソリューションを構築しようとしています。このソリューションは、社内でブログ記事およびマーケティングコンテンツを生成するために使用され、これらのコンテンツは企業の外部ウェブサイトに公開されます。この企業は、コンテンツをオンラインに公開する前に、生成されたコンテンツの品質を評価するために何を採用すべきですか?
- A. ガードレールの実装
- B. 検索拡張生成(RAG)の利用
- C. ファイショットプロンプトエンジニアリングの実行
- D. 人間による評価の導入 ✓
正解: D. 人間による評価の導入
解説
生成AIの基礎モデルによって生成されたコンテンツをオンラインに公開する前に、その品質を評価することは極めて重要です。コンテンツが企業の外部ウェブサイトに公開される場合、その品質および正確性は企業のイメージおよび評判に直接影響します。選択肢D「人間による評価の導入」は、生成コンテンツの品質を確保するための直接的かつ効果的な方法です。人間による評価により、コンテンツの正確性、一貫性、文法的正確性、および企業のブランドイメージとの整合性を確認でき、潜在的なリスクおよびエラーを回避できます。他の選択肢(ガードレールの実装、検索拡張生成(RAG)の利用、ファイショットプロンプトエンジニアリングの実行)は、特定の状況でコンテンツ生成を支援する可能性がありますが、コンテンツ品質を保証するという観点では、人間による評価を代替できません。したがって、生成コンテンツの品質が関連する基準および規制要件を満たすことを保証するためには、人間による評価の導入が不可欠なステップです。