Q4 — AWS AIF-C01 第3章

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あるデータサイエンティストが、拡散モデルを用いてテキストプロンプトから画像を生成しています。生成された画像はしばしばぼやけており、不要なノイズを含んでいます。この不要なノイズを除去するために有効なプロンプト技術はどれですか？

• A. チェーン・オブ・ソート（Chain-of-Thought）プロンプト
• B. ネガティブ・プロンプト ✓
• C. ファイショット（Few-Shot）プロンプト
• D. コンテキスト付きワンショット（Contextual One-Shot）プロンプト

正解: B. ネガティブ・プロンプト

解説

拡散モデルにおいて、生成画像に含まれる不要なノイズを除去するには、ネガティブ・プロンプト技術が有効です。ネガティブ・プロンプトは、デノイジング過程において追加のガイド情報を提供することで、モデルが特定のノイズを生成しないよう誘導し、結果としてより明瞭かつ正確な画像を生成します。