Q36 — AWS AIF-C01 第3章
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ある企業が、多様なデータソースおよびフォーマットからインサイトを抽出し、サービスの品質を向上させたいと考えています。データソースにはコールセンターの音声、顧客からのテキストフィードバック、製品画像、スキャンされたドキュメントなどが含まれます。特定のドメイン(専門分野)における音声認識の精度を向上させるには、どのソリューションが最も適していますか?
- A. Amazon Lexでカスタムボットを使用する
- B. Amazon Translateでカスタム言語モデルを使用する
- C. Amazon Transcribeでバッチ言語認識を使用する
- D. Amazon Transcribeでカスタム言語モデルを使用する ✓
正解: D. Amazon Transcribeでカスタム言語モデルを使用する
解説
本問は、特定のドメインにおける音声認識精度を向上させるためのAWSサービスの選択に関する知識を問うものです。多様なデータソースを扱う際、音声処理には通常Amazon Transcribeが用いられます。特に、特定ドメインの音声認識精度を高めるには、そのドメインに特化した語彙や表現に対応できるカスタム言語モデルが最も効果的かつ柔軟です。Aはチャットボット向け、Bは翻訳サービスであり音声認識とは無関係、Cのバッチ言語認識は汎用的でドメイン特化性に乏しいため、正解はDです。