Q32 — AWS AIF-C01 第3章
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生成AIの文脈において、基礎モデル（FM）とは何ですか？
- A. 金融や医療などの特定分野で訓練されたタスク固有のモデルであり、当該分野の基盤となるもの
- B. 多様なデータセット上で事前学習された大規模な汎用モデルであり、下流タスクに対してファインチューニング可能 ✓
- C. 異なるタイプのモデルがどのように表現を学習するかを理解するための理論的枠組み
- D. より複雑なニューラルネットワーク設計の出発点となる基本的なアーキテクチャ
正解: B. 多様なデータセット上で事前学習された大規模な汎用モデルであり、下流タスクに対してファインチューニング可能
解説
基礎モデル（FM）とは、多様なデータセット上で事前学習された大規模な汎用モデルを指します。これらのモデルは広範な知識および能力を備えており、特定の下流タスクに対してファインチューニングすることで、さまざまなアプリケーションに柔軟に適用できます。このような事前学習およびファインチューニングのアプローチにより、基礎モデルは汎化能力および実用性を高めることができます。