Q29 — AWS AIF-C01 第3章

第 29/100 問 | ← 第3章

あるデータサイエンティストが、訓練データ上では高い精度を示すが、テストデータ上では精度が低いモデルを構築しました。このような結果は、何を示していますか？

正解: D. オーバーフィッティング

解説

モデルが訓練データ上で高精度を示し、テストデータ上で低精度を示すのは、典型的なオーバーフィッティングの現象です。オーバーフィッティングが発生すると、モデルが過度に複雑になり、訓練データ内の有効な特徴だけでなくノイズや細部まで学習してしまうため、新しい未観測データへの一般化性能が低下し、テストデータ上で劣ったパフォーマンスを示します。