Q94 — AWS AIF-C01 第2章

第 94/100 問 | ← 第2章

ある金融機関が、自社の専有データ上で独自の大規模言語モデル（LLM）を事前訓練しました。この企業は、どのAWSサービスを用いてこのLLMをデプロイできますか？

• A. Amazon SageMaker ✓
• B. Amazon Comprehend
• C. Amazon Bedrock
• D. Amazon Lex

正解: A. Amazon SageMaker

解説

Amazon SageMakerは、機械学習モデルの構築、訓練、およびデプロイを可能にする完全マネージドサービスです。金融機関が専有データ上で独自に事前訓練した大規模言語モデル（LLM）をデプロイするには、Amazon SageMakerが適切な選択肢です。一方、Amazon Comprehendはテキスト分析や感情分析などの自然言語処理タスクに特化しており、モデルのデプロイには直接対応していません。Amazon Bedrockは、セキュアな基盤モデルアクセスを提供するサービスであり、カスタムモデルのデプロイ機能はありません。Amazon Lexは、チャットボットや音声／テキストベースの対話インターフェイス構築に用いられ、モデルのデプロイには適していません。したがって、正解はA、すなわちAmazon SageMakerです。