Q89 — AWS AIF-C01 第2章

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ある企業が、事前訓練済みの基盤モデル（FM）をデプロイ、微調整、評価したいと考えています。同社は、人気のモデルハブ（Hugging Faceなど）を生成AIプラットフォームとして活用したいと考えています。このような要件を最小限の運用負荷で満たすソリューションはどれですか？

• A. Amazon SageMaker model registry
• B. Amazon SageMaker JumpStart ✓
• C. Amazon Augmented AI (Amazon A2I)
• D. Amazon Q

正解: B. Amazon SageMaker JumpStart

解説

Amazon SageMaker JumpStartが最適な選択肢です。JumpStartは、事前訓練済みモデル、組み込みアルゴリズム、および事前構築されたソリューションを提供し、生成AIアプリケーションの開発を加速します。また、Hugging Faceとの緊密な統合により、より多くのオープンソースモデルを選択でき、顧客が容易にモデルを発見・デプロイ・微調整・最適化して特定のニーズに対応できます。一方、Amazon SageMaker Model Registryは主にモデルのライフサイクル管理に焦点を当てており、Amazon Augmented AI（A2I）は人手によるレビューの追加に特化しており、Amazon Qは企業向け生成AIアシスタントであり、いずれも「事前訓練済み基盤モデルのデプロイ・微調整・評価」を最小運用負荷で実現する要件には適合しません。