Q77 — AWS AIF-C01 第2章

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ある企業がコンピュータビジョンモデルをデプロイしました。この企業は、モデルのパフォーマンスを継続的に追跡し、時間の経過とともに概念ドリフトやパフォーマンス劣化を検出したいと考えています。これらの要件を満たすAWSサービスまたは機能はどれですか？

正解: B. Amazon SageMaker Model Monitor

解説

解説如下: A. Amazon SageMaker Clarifyは、データおよびMLモデル内のバイアスを検出し、緩和策を提案するためのツールであり、モデルパフォーマンスの継続的追跡には適していません。 B. Amazon SageMaker Model Monitorは、完全マネージド型のモニタリングサービスであり、MLモデルのパフォーマンス、データ品質、ドリフト状況などを継続的に監視し、実行可能なアラートおよび洞察を提供します。これはまさにこの企業が求める機能です。 C. Amazon Augmented AI (A2I)は、機械学習アプリケーションに人間によるレビューを導入するサービスであり、モデルの品質および信頼性を高めますが、パフォーマンスの継続的モニタリングには対応していません。 D. AWS CloudTrailは、AWSアカウントのアクティビティおよびAPI呼び出しを監視するサービスであり、個別のMLモデルのパフォーマンス監視には使用できません。 コンピュータビジョンモデルのパフォーマンスを継続的に追跡・監視し、あらゆるドリフトまたは劣化を検出するという要件に対して、Amazon SageMaker Model Monitorが最も適した選択肢です。Model Monitorはリアルタイムデータを収集し、さまざまな指標を計算し、異常を検知した際にアラートを発行することで、モデルが想定通りに動作することを保証します。手動によるモニタリングと比較して、Model Monitorはモニタリングプロセスを自動化・拡張し、エンドツーエンドのモデル品質モニタリングを実現します。