Q62 — AWS AIF-C01 第2章

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ある企業が、顧客サービス向けチャットボットを開発しています。この企業は、過去のインタラクションおよびオンラインリソースから学習することで、チャットボットの応答能力を向上させたいと考えています。 このような自己改善能力を提供するAIエンジニアの学習戦略はどれですか？

• A. 人手で選別された正解および誤りのデータセットを用いた教師あり学習。
• B. 肯定的な顧客フィードバックに対して報酬を与える強化学習。 ✓
• C. 類似の顧客問い合わせのクラスタリングを発見することを目的とした教師なし学習。
• D. 継続的に更新されるFAQデータベースを用いた教師あり学習。

正解: B. 肯定的な顧客フィードバックに対して報酬を与える強化学習。

解説

強化学習は、報酬またはペナルティを通じてモデルを訓練し、試行錯誤の中で最適な戦略を学習させる手法です。顧客サービス向けチャットボットの場合、肯定的な顧客フィードバックに対して報酬を与える強化学習を適用することで、ボットは過去のインタラクションから「どの応答が効果的で顧客に好まれるか」を学習し、応答戦略を調整・最適化して自己改善を実現できます。これは、「過去のインタラクションおよびオンラインリソースから学習し、チャットボットの応答能力を向上させる」という本問の要件に完全に合致します。