Q56 — AWS AIF-C01 第2章

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Amazon Bedrock 上で大規模言語モデル（LLM）を安全に使用するには、どのような方法が推奨されますか？

• A. 明確かつ具体的なプロンプトを設計し、AWS Identity and Access Management (IAM) ロールおよびポリシーを最小権限アクセスで設定する。 ✓
• B. AWS Audit Manager を有効化して、自動モデル評価ジョブを実行する。
• C. Amazon Bedrock の自動モデル評価ジョブを有効化する。
• D. Amazon CloudWatch Logs を活用して、モデルの説明可能性を高め、バイアスの存在を監視する。

正解: A. 明確かつ具体的なプロンプトを設計し、AWS Identity and Access Management (IAM) ロールおよびポリシーを最小権限アクセスで設定する。

解説

Amazon Bedrock 上で大規模言語モデル（LLM）を安全に使用する際の鍵は、アクセス制御と権限管理の安全性確保です。明確かつ具体的なプロンプトを設計することで、モデルがタスクをより正確に理解・実行できるようになります。また、AWS Identity and Access Management（IAM）ロールおよびポリシーを最小権限アクセスで設定することで、リソースへのアクセスを必要最小限に制限でき、セキュリティリスクを低減します。これは、Amazon Bedrock 上での LLM の安全な利用において極めて重要な対策です。他の選択肢はモニタリング、監査、モデル評価に関連していますが、アクセス制御や権限管理というコアなセキュリティ課題には直接関係しません。