Q50 — AWS AIF-C01 第2章

第 50/100 問 | ← 第2章

ある企業がユーザーエクスペリエンスの向上を目的としてチャットボットを開発しています。同社は、Amazon Bedrock が提供する大規模言語モデル（LLM）を用いて意図検出を行っています。また、同社は、ショットラーニング（few-shot learning）技術を活用して意図検出の精度を向上させたいと考えています。 この要件を満たすために、同社が追加で必要とするデータはどれですか？

• A. 複数のチャットボット応答と、それに対応する正しいユーザー意図。
• B. ユーザーのメッセージと、チャットボットの正しい応答のペア。
• C. ユーザーのメッセージと、正しいユーザー意図のペア。 ✓
• D. ユーザー意図と、チャットボットの正しい応答のペア。

正解: C. ユーザーのメッセージと、正しいユーザー意図のペア。

解説

チャットボットの意図検出精度を向上させるには、モデルがユーザー入力を正確に理解し、その背後にある意図を特定できることが不可欠です。そのためには、ユーザーのメッセージと正しいユーザー意図のペアデータを用いたトレーニングおよび最適化が必要です。このようなペアデータにより、モデルはユーザー入力と意図の間の関連性を学習し、ユーザー意図をより正確に識別できるようになります。したがって、同社が収集すべきデータは「ユーザーのメッセージと、正しいユーザー意図のペア」です。