Q5 — AWS AIF-C01 第2章

第 5/100 問 | ← 第2章

ある企業が、既存のデータに基づいて合成データを生成するアプリケーションを開発しようとしています。 この要件を満たすために、企業はどのようなタイプのモデルを活用できますか？

• A. 生成対抗ネットワーク（GAN） ✓
• B. XGBoost
• C. 残差ニューラルネットワーク
• D. WaveNet

正解: A. 生成対抗ネットワーク（GAN）

解説

提示された選択肢の中で、生成対抗ネットワーク（GAN）は、新しいデータを生成することを目的として設計されたディープラーニングモデルです。GANは既存のデータの分布を学習し、それと類似しつつも同一ではない合成データを生成できます。この特性により、既存のデータに基づいて合成データを生成するという問題文の要件に最も適合します。一方、XGBoostは主に分類・回帰タスクに使用され、残差ニューラルネットワークは通常画像認識などに用いられ、WaveNetは音声生成に多く使われます。したがって、問題の要件を満たす最適な選択肢はA（生成対抗ネットワーク：GAN）です。