Q41 — AWS AIF-C01 第2章

第 41/100 問 | ← 第2章

ある教育機関が、生成AIモデルを活用した質問応答アプリケーションを開発しています。このアプリケーションは複雑な概念を説明する目的で使用されます。教育機関は、質問者の身分に応じて、モデルの応答スタイルを自動的に調整したいと考えています。教育機関は、モデルに質問者の年齢層を提供します。 実装作業量を最小限に抑えつつ、これらの要件を満たすソリューションはどれですか？

• A. アプリケーションがサポートするさまざまな年齢層を表す追加の訓練データを用いてモデルをファインチューニングする。
• B. プロンプトのコンテキストにロール記述を追加し、モデルがどの年齢層向けに応答すべきかを指示する。 ✓
• C. チェーン・オブ・ソート（CoT）推論を用いて、ユーザーに適した応答のスタイルおよび複雑さを推論する。
• D. ユーザーの年齢に応じて応答テキストを要約し、若いユーザーにはより簡潔な応答を提供する。

正解: B. プロンプトのコンテキストにロール記述を追加し、モデルがどの年齢層向けに応答すべきかを指示する。

解説

教育機関が質問者の身分に応じてモデルの応答スタイルを自動的に調整し、実装作業量を最小限に抑えるには、プロンプトのコンテキストにロール記述を追加し、モデルがどの年齢層向けに応答すべきかを明示的に指示する方法が最も適しています。この手法は、モデルの出力を特定の年齢層のユーザーに合わせたスタイルで直接かつ効率的に誘導でき、複雑な追加訓練や推論プロセスを必要としないため、実装負荷が最小限になります。