Q37 — AWS AIF-C01 第2章

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ある大手小売業者は、毎日数千件の製品に関するカスタマーサポート問い合わせを受信します。これらの問い合わせには迅速な解決と返答が求められます。同社は Amazon Bedrock 上でエージェント（Agent）を展開することを計画しています。

• A. カスタマーのニーズを予測するためのカスタム基礎モデル（FM）の生成。
• B. 反復作業の自動化および複雑なワークフローの編成。 ✓
• C. 複数の基礎モデル（FM）を自動的に呼び出し、結果を統合する。
• D. 事前に定義された基準および指標に基づいて基礎モデル（FM）を選択する。

正解: B. 反復作業の自動化および複雑なワークフローの編成。

解説

Amazon Bedrock エージェントは、この大手小売業者にとって、反復作業の自動化および複雑なワークフローの編成という点で核心的な利点を提供します。この機能により、カスタマーサポート問い合わせの処理効率が大幅に向上し、人的対応にかかる時間およびミスが削減され、問い合わせへの迅速な応答が保証されます。また、自動化による管理によってワークフローの透明性および追跡可能性が向上し、サービス品質のさらなる向上が実現します。