Q30 — AWS AIF-C01 第2章

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ある企業がカスタマーサポートセンターのアプリケーションを開発しており、顧客との会話からインサイトを得たいと考えています。 企業は顧客との通話音声から分析し、重要な情報を抽出したいと考えています。このような要件を満たすソリューションはどれですか？

• A. Amazon Lex を使用して対話型チャットボットを構築する。
• B. Amazon Transcribe を使用して通話録音を文字起こしする。 ✓
• C. Amazon SageMaker Model Monitor を使用して通話録音から情報を抽出する。
• D. Amazon Comprehend を使用して分類ラベルを作成する。

正解: B. Amazon Transcribe を使用して通話録音を文字起こしする。

解説

顧客通話の音声から分析および重要な情報を抽出するには、まず音声コンテンツをテキスト形式に変換する必要があります。これにより、後続の分析および情報抽出が可能になります。Amazon Transcribe は音声をテキストに変換する AWS サービスであり、通話録音を正確に文字起こしすることで、後続の分析の基盤を提供します。一方、Amazon Lex は対話型チャットボットの構築に主に使用され、Amazon SageMaker Model Monitor は機械学習モデルのパフォーマンス監視に使用され、Amazon Comprehend はテキストの分類やトピック検出などに使用されます。これらはいずれも音声をテキストに変換するという直接的な要件を満たしません。したがって、選択肢 B（Amazon Transcribe を使用して通話録音を文字起こしする）が、この要件を満たすソリューションです。