Q16 — AWS AIF-C01 第2章

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ある企業がデータベースエラーにより、文書内の一部の単語が欠落しています。同社は、欠落したテキストに対して候補となる単語を提案する機械学習モデルを構築したいと考えています。 このような要件に適したモデルの種類はどれですか？

• A. トピックモデリング
• B. クラスタリングモデル
• C. 規定型機械学習モデル
• D. BERTベースのモデル ✓

正解: D. BERTベースのモデル

解説

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）ベースのモデルは、事前学習済みの言語表現モデルであり、強力な自然言語処理能力を持ちます。このモデルは、テキストの文脈情報を理解することで、欠落した単語を予測・補完することが可能です。そのため、欠落したテキストに対して候補となる単語を提案するという要件に非常に適しています。このモデルは、テキストデータの処理、言語的特徴の捉え方、および妥当な補完生成において優れた性能を発揮します。