Q100 — AWS AIF-C01 第2章

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あるデータサイエンティストが、生成AIモデルを用いてテキストを生成しています。推論パラメータ（例：応答長および停止シーケンス）を設定する目的は何ですか？

• A. モデルの出力を制御し、出力が所定の基準を満たすことを保証する ✓
• B. より良いパフォーマンスを得るためにモデルパラメータを微調整する
• C. モデルの入力データ形式を指定する
• D. 推論に使用する事前学習済みモデルを選択する

正解: A. モデルの出力を制御し、出力が所定の基準を満たすことを保証する

解説

本問は、生成AIモデルにおける推論パラメータ設定に関する理解を問うものです。テキスト生成時に、応答長および停止シーケンスといった推論パラメータを設定するのは、生成される内容を制御し、出力が特定の要件や基準（例：出力長、品質など）を満たすように保証するためです。これはオプションA「モデルの出力を制御し、出力が所定の基準を満たすことを保証する」と一致します。他のオプション（B：パフォーマンス向上のための微調整、C：入力データ形式の指定、D：事前学習済みモデルの選択）は、推論パラメータ設定の主な目的ではありません。 全文を表示