Q1 — AWS AIF-C01 第2章

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ある企業が、画像を入力として自然言語の質問に答えるチャットボットを開発しました。この企業は、チャットボットが不適切またはユーザーが望まない画像を返さないようにしたいと考えています。 このような要件を満たすソリューションはどれですか？

• A. 審査APIを実装する ✓
• B. 汎用のパブリックデータセットを用いてモデルを再学習する
• C. モデル検証を実施する
• D. ユーザーからのフィードバックを自動的に統合する仕組みを実装する

正解: A. 審査APIを実装する

解説

チャットボットが不適切またはユーザーが望まない画像を返さないようにするには、画像がユーザーに返される前に審査プロセスを導入する必要があります。審査APIを実装することで、チャットボットは画像をユーザーに返す前に、API経由で審査システムに画像を送信し、チェックおよびフィルタリングを行えます。これにより、審査を通過し、適切と判断された画像のみがユーザーに返されるようになり、企業の要件が満たされます。一方、汎用パブリックデータセットによる再学習、モデル検証、またはユーザーからのフィードバックの自動統合は、画像返却前の審査・フィルタリングという直接的な課題を解決しません。