Q98 — AWS AIF-C01 第1章

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ある企業が、画像分類のための機械学習モデルを開発しました。この企業は、そのモデルを本番環境にデプロイし、Webアプリケーションが簡単にそのモデルを利用できるようにしたいと考えています。 企業は、モデルをホストして予測サービスを提供するソリューションを実装する必要がありますが、インフラストラクチャの下位レイヤーを管理する必要はありません。 このような要件を満たすソリューションはどれですか？

• A. Amazon SageMaker Serverless Inference を使用してモデルをデプロイする ✓
• B. Amazon CloudFront を使用してモデルをデプロイする
• C. Amazon API Gateway を使用してモデルをホストし、予測サービスを提供する
• D. AWS Batch を使用してモデルをホストし、予測サービスを提供する

正解: A. Amazon SageMaker Serverless Inference を使用してモデルをデプロイする

解説

この問題は、さまざまなAWSサービスの機能に対する理解を問うものです。この要件において、Amazon SageMaker Serverless Inference は、下位レイヤーのインフラストラクチャを管理することなく、モデルを直接デプロイし、予測サービスを提供できます。他の選択肢（Amazon CloudFront は主にコンテンツ配信に使用され、API Gateway はAPIの管理に特化し、AWS Batch はバッチ処理タスク向け）は、問題文の要件を満たしません。したがって、正解はAです。