Q95 — AWS AIF-C01 第1章

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あるAI開発者が、基盤モデル（FM）を用いて検索アプリケーションを設計したいと考えています。この検索アプリケーションは、テキストおよび画像を含むクエリに対応する必要があります。 この検索アプリケーションをサポートするため、AI開発者はどのタイプの特徴マッチング（Feature Matching、FM）を採用すべきですか？

正解: A. マルチモーダル埋め込みモデル

解説

テキストおよび画像を含むクエリを処理するには、両方のデータタイプを同時に扱えるモデルが必要です。マルチモーダル埋め込みモデルは、このようなタスクのために設計されており、テキストおよび画像データを同時に処理できます。これは、それらを数値行列またはテンソルに符号化し、ニューラルネットワークを用いてパラメータを訓練することで、多様なデータタイプに対する予測およびマッチングを実現します。そのため、マルチモーダル埋め込みモデルは、このような検索アプリケーションにおける特徴マッチングをサポートする理想的な選択肢です。