Q92 — AWS AIF-C01 第1章

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ある企業が基盤モデル（FM）のトレーニングを行っています。同社は、モデルの精度を特定の許容レベルまで向上させたいと考えています。 この要件を満たすソリューションはどれですか？

• A. バッチサイズを小さくします。
• B. イテレーション回数を増加させます。 ✓
• C. イテレーション回数を減少させます。
• D. 温度パラメータを高めます。

正解: B. イテレーション回数を増加させます。

解説

モデルの精度を特定の許容レベルまで向上させるためには、イテレーション回数を増加させることが有効なソリューションです。より多くのイテレーション回数により、モデルはトレーニングデータ上でより十分に学習でき、より優れた特徴表現を学習し、結果として精度が向上します。バッチサイズの縮小や温度パラメータの上昇といった他の選択肢は、モデル性能に影響を与える可能性がありますが、精度向上を直接的かつ最も効果的に達成する一般的または最適な手法ではありません。