Q63 — AWS AIF-C01 第1章

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ある企業のデータベースには、ビジネス分析に利用可能なテラバイト級のデータがあります。同社は、従業員が入力したテキストに基づいて SQL クエリを生成する生成AIアプリケーションを構築したいと考えています。従業員は技術的な知識がほとんどありません。このような要件を満たすソリューションはどれですか？

• A. 生成型事前学習変換器（GPT） ✓
• B. 残差ニューラルネットワーク
• C. サポートベクターマシン
• D. ウェーブレットネットワーク

正解: A. 生成型事前学習変換器（GPT）

解説

本問は、特定のユースケースにおいて異なる AI 技術がどのように適用されるかを問うものです。テラバイト級のデータを保有し、技術的知識が少ない従業員が利用するという状況では、生成型事前学習変換器（GPT）は、優れた自然言語理解および生成能力を持ち、入力テキストから SQL クエリを生成できるため、技術的知識のハードルが低いソリューションです。一方、残差ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、ウェーブレットネットワークは、言語処理に不向きであるか、または技術的知識を多く要求するため、本タスクには適しません。したがって、正解は A です。