Q60 — AWS AIF-C01 第1章

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ある教育機関が、生成AIモデルを用いた質問応答アプリケーションを開発中です。このアプリケーションは、複雑な概念を説明するために生成AIモデルを活用します。教育機関は、質問者の状況に応じて、モデルの回答スタイルを自動的に調整したいと考えています。このような要件を最小限の実装作業で満たすソリューションはどれですか？

• A. アプリケーションがサポートする異なる年齢層を代表する追加の訓練データを用いて、モデルをファインチューニングする。
• B. プロンプトコンテキストにロール記述を追加し、モデルがどの年齢層のユーザー向けに応答すべきかを指示する。 ✓
• C. チェーン・オブ・ソート（CoT）推論を用いて、該当ユーザーに適した正しい応答スタイルおよび難易度を導き出す。
• D. ユーザーの年齢に基づいて応答テキストを要約し、若いユーザーにはより短い応答を提供する。

正解: B. プロンプトコンテキストにロール記述を追加し、モデルがどの年齢層のユーザー向けに応答すべきかを指示する。

解説

本問は、教育機関の要件を満たすソリューションについて問うものです。生成AIモデルが質問者の状況に応じて回答スタイルを変更する必要がある場合、A 選択肢のモデルファインチューニングには大量のデータと作業が必要です。C 選択肢のチェーン・オブ・ソート推論は複雑です。D 選択肢は応答テキストの要約のみであり、柔軟性に欠けます。一方、B 選択肢は、プロンプトコンテキストにロール記述を追加することで、モデルに年齢層に応じた応答を直接指示でき、実装作業が比較的少なく、要件を満たします。