Q6 — AWS AIF-C01 第1章

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ある企業は、広告キャンペーンに活用可能なPB規模の未ラベル顧客データを保有しています。この企業は、顧客を複数のセグメントに分類し、自社製品の宣伝およびプロモーションに活用したいと考えています。これらの要件を満たすために、どの手法を採用すべきですか？

正解: B. 教師なし学習

解説

本問は、異なる機械学習手法の適用場面に関する知識を問うものです。ラベル付けされていない大量のデータを分類する目的には、教師なし学習が最も適しています。教師あり学習はラベル付きデータを必要とし、強化学習は意思決定の最適化に焦点を当てており、RLHFは人間のフィードバックを組み込んだ強化学習です。本問では、PB規模の未ラベル顧客データをセグメンテーションするという明確な教師なし学習のユースケースであるため、正解はBです。