Q54 — AWS AIF-C01 第1章
第 54/100 問 | ← 第1章
ある企業が、Amazon SageMakerを用いてMLモデルを構築しようとしています。この企業は、複数のチーム間でモデル開発に使用される特徴量を共有・管理する必要があります。SageMakerのどの機能がこれらの要件を満たしますか?
- A. Amazon SageMaker Feature Store ✓
- B. Amazon SageMaker Data Wrangler
- C. Amazon SageMaker Clarify
- D. Amazon SageMaker Model Cards
正解: A. Amazon SageMaker Feature Store
解説
本問は、Amazon SageMakerの各機能に関する知識を問うものです。複数チームによる特徴量の共有・管理というシナリオにおいて、Amazon SageMaker Feature Storeは関連するサポートを提供します。これは特徴量を一元管理・共有することで、異なるチーム間の協業を容易にします。選択肢Bは主にデータ管理を目的としており、選択肢Cはモデルの説明可能性分析に用いられ、選択肢Dはモデル情報の記録に使用されます。総合的に判断すると、要件を最もよく満たすのはAです。