Q46 — AWS AIF-C01 第1章

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ある企業が、Amazon Bedrock上の大型言語モデル（LLM）を用いて感情分析を行おうとしています。同社は、1つのプロンプトに含めることのできる情報量を知りたいと考えています。企業が判断を行う際に考慮すべき要因はどれですか？

• A. 温度（Temperature）
• B. コンテキストウィンドウ（Context Window） ✓
• C. バッチサイズ（Batch Size）
• D. モデルサイズ（Model Size）

正解: B. コンテキストウィンドウ（Context Window）

解説

本問は、大規模言語モデル（LLM）の使用における重要な要素に関する理解を問うものです。感情分析において、プロンプト設計はモデルの理解と応答に大きく影響します。プロンプトに含められる情報量を決定する上で最も重要なのは「コンテキストウィンドウ」であり、これはモデルが一度に処理可能な連続テキストの長さを示します。他の選択肢である「温度」は生成テキストの多様性を制御するパラメータ、「バッチサイズ」は処理速度およびメモリ使用量に影響し、「モデルサイズ」はモデルの複雑さや能力に関係しますが、いずれもプロンプトの情報量を直接決定するものではありません。したがって、正解はBです。