Q44 — AWS AIF-C01 第1章

第 44/100 問 | ← 第1章

ある企業が、遺伝的特徴に基づいて患者の遺伝子を20クラスに分類したいと考えています。また、この企業は、機械学習（ML）モデルの内部メカニズムが最終的な出力結果にどのように影響するかを可視化・解釈可能な形で把握したいと考えています。このような要件を満たすMLアルゴリズムはどれですか？

正解: A. 決定木

解説

本問は、異なるMLアルゴリズムの特性に関する知識を問うものです。決定木は、分類ルールと内部の意思決定プロセスを明確に可視化でき、出力への影響を容易に理解できます。一方、線形回帰およびロジスティック回帰は、連続値予測や二値分類に主に用いられます。ニューラルネットワークは内部構造が複雑で、出力への影響を明確に説明することが困難です。したがって、企業の要件を満たすのは決定木（A）です。